亚马逊Review星级评分的算法

亚马逊Review星级评分最基本的原则是positive和negetive加起来,然后根据A9算法加权平均,最后得到星级数字。那么,影响Review星级评分的因素是什么呢?

1、买家的质量

买家账户的质量已经上升到review星级最重要的影响指标。健康的买家账户和购物IP环境留下的review将排名第一。有时候,即使一些review点击了几十个helpful,它们仍然会排在一些review之后,这就是买家账户质量和实际购买的重要性。

2、是否有VP标志

VP(Verified Purchase)评论是亚马逊买家购买产品后留下的最真实的评论;因此,这些买家的评论将更加可信、有说服力和高权重。因此,VP评论往往排在第一位。没有VP标志的评论(即直接评论)根本没有权重。

3、Review的时间

这里的时间是指Review保留时间的长短,会直接影响这个Review的权重。

众所周知,亚马逊会定期删除评论,尤其是在每年两个旺季到来之前,无论Review是刷的还是真正留下的,都可能会被删除。

因此,能够长期保留的Review必须被A9算法认定为高质量的Review。这样,Review的权重可能比你用机器刷的10个五星级好评要大。

4、Review被点赞的数量

点击Helpful的Review数量将排在前面,这是服务提供商主页无差评服务的重要理论来源。

如果两个Review的其他权重基本相等,当然会有更多的赞扬。但是,如果这两个Review有购买账号、购买环境、VP标志等本质区别,即使点Helpful,排名也不会上升。

5、评论的字数和内容

亚马逊已经在A9算法中引入了人工智能系统。一方面,它可以检测虚假的Review,另一方面,它可以帮助Review进行星级评估。因此,Review倾向于自然留下评论,文本数量和质量都很好,这必然会在星级评估中占据一些优势。

以上是亚马逊Review星级评分的算法,希望对您有参考作用。

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