怎么做亚马逊自动广告的数据整理?

广告词优化过程的关键是:减少无效投放,让有效率、有变化的词语尽可能前排。因此,如何优化刚刚上线不久的自动广告,本质上也就是如何寻找有效关键词,剔除无效关键词的过程。

一是善用分时定价功能,帮助亚马逊卖家节省广告预算,还要科学地设置投放结构,剔除无效流量,有效地投放PPC广告。

对自动广告进行优化的过程:

首先,后台下载search term report

为便于分析,请下载“文件”报告,而不是summary报告,由于收集的数据会自动模糊掉极端值,使变化数据不明显。在下载报告后,查看Customer Search Term,即第H列的客户搜索词。

由顾客搜索词这一列,我们可以判断顾客的搜索习惯,了解顾客的需求点,揣摩顾客的搜索意图,当然有时还可以作为关键词的补充,即拓词渠道。还有,在ASIN中,我们可以判断是否与我们的产品相关,确认listing优化已经就位。

步骤二,分类,数据整理

通常我们会引用impressions曝光,CTR点击率,CR转换,ACoS

操作方法,降序排列:Impr降序,CTR降序排列判断高曝光关键词是否与listing相关,有的话就看看,一般与CTR结合判断关键词的流量大小,有时流量大的词对新款不适用。与此同时,如果从整体上看曝光,发现曝光量很低,这种情况,很有可能说明广告报价过低,CTR降序排列判断关键字的曝光量如何,高曝光值的关键字确认是否与listing相关,如果是,则升级到手动广告组并加入searchterm,增加关键字曝光CR降序排列,就可以确定哪些字是有转化的,哪些字是可以加入文案或st中的,在新产品广告阶段,重点关注转化的字。一旦出现问题,基本上都能成为重点观察对象。

对ACoS降序排序ACoS要根据自己的产品设定不同的ACoS目标,不同销售价格的产品,对ACoS的要求也不同。所以,当关键字ACoS超过目标关键词ACoS时,我们应该有一个判断:关键字是否准确,当前产品或关键字是否竞争过激烈,是否应该对listing转换进行调整。

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